hadoop集群配置LZO压缩以及支持Hive
hive 学习之路(六)、Hive可视化工具Dbeaver配置使用
hive 学习之路(五)、Hive的分区表与分桶表

hive 学习之路(五)、Hive的分区表与分桶表

Hive将表划分为分区(partition)表和分桶(bucket)表。分区可以让数据的部分查询变得更快,也就是说,在加载数据的时候可以指定加载某一部分数据,并不是全量的数据。分桶表通常是在原始数据中加入一些额外的结构,这些结构可以用于高效的查询,例如,基于ID的分桶可以使得用户的查询非常的块。

hive 学习之路(三)hive存储格式

Hive会为每个创建的数据库在HDFS上创建一个目录,该数据库的表会以子目录形式存储,表中的数据会以表目录下的文件形式存储。对于default数据库,默认的缺省数据库没有自己的目录,default数据库下的表默认存放在/user/hive/warehouse目录下。

hive 学习之路(一)初识

Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库解决方案。由于 Hadoop 本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用 Hive 构建的数据仓库也秉承了这些特性。