jetbrains 全家桶激活码，实测可用，每日都会更新，长期提供。再也不用怕突然激活码失效的尴尬了。

最近常用到的一些 IDEA 激活插件，陆陆续续都被河蟹掉，知了大神停止维护 jetbrains-agent 之后，虽然2020.1及之前的版本依然可以使用该方式，但该插件已不再适合最新的版本。这里再分享一个无限重置 30 天试用期的方法，各位从此不再受激活码的束缚。

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数仓元数据是什么？又分为技术元数据、业务元数据。你知道吗数仓元数据的管理一般是构建数据管理中心，产品化也就是数据地图，这些你都知道吗？

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在建设大数据数据仓库时，首先要进行充分的业务调研和需求分析，这是数据仓库建设的基石，业务调研和需求分析做得是否充分直接决定了数据仓库建设是否成功。其次进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划分；按照维度建模理论，构建总线矩阵、抽象出业务过程和维度。再次，对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，使用OneData工具完成指标规范定义和模型设计。

Hive底层数据是以HDFS文件的形式存储在Hadoop中的，选择一个合适的文件存储格式及压缩方式，也是 Hive 优化的一个重点。不同的文件存储格式及压缩格式，同时代表着不同的数据存储组织方式，对于性能优化表现会有很大不同。

您知道吗程序员群体已经高达200万，学历和收入双高，月薪普遍过万；社交圈子相对单一，能够忍受孤独寂寞；理性的消费者，崇尚技术实力。他人眼中的程序员黑眼圈、青年肥、胡子拉碴、枯燥乏味，他们眼中的自己自信、强大、自制力强，乐观开朗。

从事数仓相关工作的人员都知道数仓模型设计的首要工作之一就是模型分层，可见模型分层在模型实际过程中的重要性，确实优秀的分层设计是一个数仓项目能否建设成功的核心要素，让数据易理解和高复用是分层的核心目标。

数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅仅要进行横向的分层，也需要根据业务情况进行纵向的主题域划分。为保证整个数仓体系的生命力，数据域需要抽象提炼，长期维护及更新，但不要轻易变动，在划分数据域时，既能涵盖当前所有的业务需求，又能在新业务接入时无影响的包含进已有的数据域中或者扩展新的数据域。