原创2020-05-09 flume3 分钟 读完 (大约 412 个字)Flume 学习之路（六）Flume 的监控使用 Flume 实时收集日志的过程中，尽管有事务机制保证数据不丢失，但仍然需要时刻关注 Source、Channel、Sink 之间的消息传输是否正常。比如，SouceChannel 传输了多少消息，ChannelSink 又传输了多少，两处的消息量是否偏差过大等等。 大数据flume 最后修改: 2020-05-09 阅读更多>>
原创2020-05-09 flume1 分钟 读完 (大约 188 个字)Flume 学习之路（五）Flume 的部署安装Flume 框架对 Hadoop 和 Zookeeper 的依赖只是在 jar 包上，并不要求 Flume 启动时必须将 Hadoop 和 Zookeeper 服务也启动。 大数据flume 最后修改: 2020-05-09 阅读更多>>
原创2020-05-09 flume7 分钟 读完 (大约 1098 个字)Flume 学习之路（三）Flume的Source类型Flume的Source类型介绍。 大数据flume 最后修改: 2020-05-09 阅读更多>>
原创2020-05-09 flume9 分钟 读完 (大约 1404 个字)Flume 学习之路（二）Flume 高级组件（Interceptor，Channel Selector 和 Sink Processor）除了 Source、channel、Sink外，Flume Agent 还允许用户设置其他组件更灵活地控制数据流，包括 Interceptor，Channel Selector 和 Sink Processor。 大数据flume 最后修改: 2020-05-09 阅读更多>>
原创2020-05-09 flume12 分钟 读完 (大约 1841 个字)Flume 学习之路（一）Flume 概述和基本架构Flume 是一个分布式、可靠且高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据的简单灵活架构，良好的可靠性机制、故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时Flume 提供对数据的简单处理，并具有写到各种数据接收方的能力。 大数据flume 最后修改: 2020-05-09 阅读更多>>