Dbeaver是一个图形化的界面工具，专门用于与各种数据库的集成，通过dbeaver我们可以与各种数据库进行集成。通过图形化界面的方式来操作我们的数据库与数据库表，类似于我们的sqlyog或者navicat...

Flink 如何自定义mysql source与sink，实现mysql的读取和写入

Flume 是一个分布式、可靠且高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据的简单灵活架构，良好的可靠性机制、故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它支持在系统...

当部署的 Metastore 宕机或 HiveServer2 服务宕机时，两个服务可能持续相当长的时间不可用，直到服务被重新拉起。为了避免这种服务中断情况，在真实生产环境中需要部署Hive Metastore 高可用及H...

HBase 采用了经典的 master/slave 架构，与 Hdfs 不同的是，他的 master 与 slave 不直接互联，而是引入 zookeeper 让两类服务解耦，这样使得 master 变得完全无状态，而避免了 master 宕机导致...

作为数据仓库的Hive，存储着海量用户数据,在平常的Hive使用过程中，难免对遇到将外部数据导入到Hive或将Hive中的数据导出的情况。

Apache Flink®—Stateful Computations over Data Streams,flink是一个默认就有状态的分分析引擎，针对流失计算引擎中的数据往往是转瞬即逝，但在flink真实业务场景确不能这样，什么都不能留下...

除了 Source、channel、Sink外，Flume Agent 还允许用户设置其他组件更灵活地控制数据流，包括 Interceptor，Channel Selector 和 Sink Processor。

HQL 是建立在 Hive 上的类sql语言，虽然和mysql等sql语言有很多一致的地方，但还是有所不同的。本文整理汇总了 HQL的 相关 DDL 操作。

HBase表的合理设计，对HBase高性能的使用是至关重要。