作者博客公众号 dabaispace
欢迎关注微信公众号：
白程序员的自习室

scala语言学习（三）、scala的数组、Map、元组、集合

原创
 scala 18 分钟 读完 (大约 2742 个字)  总访问量  0次 大数据scala
 2020-07-07   

数组

scala中数组的概念是和Java类似，可以用数组来存放同类型的一组数据。
数组类型分为定长数组和变长数组两种。

定长数组

定长数组指的是数组的长度是不允许改变的，但数组的元素是可以改变的。

语法

1
2
3
4
5
// 通过指定长度定义数组
val/var 变量名 = new Array[元素类型](数组长度)

// 用元素直接初始化数组
val/var 变量名 = Array(元素1, 元素2, 元素3...)

特殊说明：

  • 在scala中，数组的泛型使用[]来指定
  • 使用()来获取元素
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
scala>  val a = new Array[Int](10)
a: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)

scala>  a(0)
res91: Int = 0

scala> a(0) = 10

scala> a
res93: Array[Int] = Array(10, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)

scala>  val b = Array("hadoop", "spark", "hive")
b: Array[String] = Array(hadoop, spark, hive)

scala> b(0)
res94: String = hadoop

scala> b.length
res95: Int = 3

变长数组

变长数组指的是数组的长度是可变的，可以往数组中添加、删除元素。

创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类

1
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

语法

创建空的ArrayBuffer变长数组

1
val/var a = ArrayBuffer[元素类型]()

创建带有初始元素的ArrayBuffer

1
val/var a = ArrayBuffer(元素1，元素2，元素3....)

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//导入ArrayBuffer类型
scala> import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

//定义一个长度为0的整型变长数组
scala> val a = ArrayBuffer[Int]()
a: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()

//定义一个有初始元素的变长数组
scala> val b = ArrayBuffer("hadoop", "storm", "spark")
b: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[String] = ArrayBuffer(hadoop, storm, spark)

变长数组的增删改操作

  • 使用+=添加元素
  • 使用-=删除元素
  • 使用++=追加一个数组到变长数组
示例
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
// 定义变长数组
scala> val a = ArrayBuffer("hadoop", "spark", "flink")
a: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[String] = ArrayBuffer(hadoop, spark, flink)

// 追加一个元素
scala> a += "flume"
res10: a.type = ArrayBuffer(hadoop, spark, flink, flume)

// 删除一个元素
scala> a -= "hadoop"
res11: a.type = ArrayBuffer(spark, flink, flume)

// 追加一个数组
scala> a ++= Array("hive", "sqoop")
res12: a.type = ArrayBuffer(spark, flink, flume, hive, sqoop)

遍历数组

可以使用以下两种方式来遍历数组：

  • 使用for表达式 直接遍历数组中的元素
  • 使用 索引 获得数组中的元素
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
scala> for(i <- a) println(i)
hadoop
hive
flume
spark

//0 to n    ——包含0，也包含n
scala> for(i <- 0 to a.length -1 ) println(a(i))
hadoop
hive
flume
spark

//0 until n ——生成一系列的数字，包含0，不包含n
scala> for(i <- 0 until a.length) println(a(i))
hadoop
hive
flume
spark

数组常用操作

scala中的数组封装了丰富的计算操作，将来在对数据处理的时候，不需要我们自己再重新实现。

  • 求和——sum方法
  • 求最大值——max方法
  • 求最小值——min方法
  • 排序——sorted方法
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
scala> val array = Array(1,3,4,2,5)
array: Array[Int] = Array(1, 3, 4, 2, 5)

//求和
scala> array.sum
res10: Int = 15

//求最大值
scala> array.max
res11: Int = 5

//求最小值
scala> array.min
res12: Int = 1

//升序 sorted原数组不变，生成一个新的排过序的数组
scala> array.sorted
res13: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)

//降序    reverse 反转
scala> array.sorted.reverse
res14: Array[Int] = Array(5, 4, 3, 2, 1)

元组

元组可以用来包含一组==不同类型==的值。例如：姓名，年龄，性别，出生年月。元组的元素是==不可变== 的。

定义元组

使用括号来定义元组

1
val/var 元组变量名称 = (元素1, 元素2, 元素3....)

使用箭头来定义元素（元组只有两个元素）

1
val/var 元组 = 元素1 -> 元素2

示例

1
2
3
4
5
6
7
// 可以直接使用括号来定义一个元组
scala> val a = (1, "张三", 20, "北京市") 
a: (Int, String, Int, String) = (1,张三,20,北京市)

//使用箭头来定义元素
scala> val b = 1 -> 2 
b: (Int, Int) = (1,2)

访问元组

  • 使用 _1、_2、_3....来访问元组中的元素
  • 元组的index从1开始，_1表示访问第一个元素，依次类推
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
scala> val a = (1, "张三", 20, "北京市")
a: (Int, String, Int, String) = (1,张三,20,北京市)

//获取元组中的第一个元素
scala> a._1
res18: Int = 1

//获取元组中的第二个元素
scala> a._2
res19: String = 张三

//获取元组中的第三个元素
scala> a._3
res20: Int = 20

//获取元组中的第四个元素
scala> a._4
res21: String = 北京市

//不能修改元组中的值
scala> a._4 = "上海"
<console>:12: error: reassignment to val
       a._4="上海"
           ^

映射Map

Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。scala当中的Map集合与java当中的Map类似，也是key，value对形式的。
在scala中，Map也分为不可变Map和可变 Map。

不可变Map

定义语法

1
2
val/var map = Map(键->值, 键->值, 键->值...)    // 推荐这种写法，可读性更好 
val/var map = Map((键, 值), (键, 值), (键, 值), (键, 值)...)

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
scala> val map1 = Map("zhangsan"->30, "lisi"->40) 
map: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(zhangsan -> 30, lisi -> 40)

scala> val map2 = Map(("zhangsan", 30), ("lisi", 30)) 
map: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(zhangsan -> 30, lisi -> 30)

// 根据key获取value 
scala> map1("zhangsan") 
res10: Int = 30

可变Map

可变Map需要手动导入==import scala.collection.mutable.Map==, 定义语法与不可变Map一致。

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
//导包
scala> import scala.collection.mutable.Map
import scala.collection.mutable.Map

//定义可变的map
scala> val map3 = Map("zhangsan"->30, "lisi"->40)
map3: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(lisi -> 40, zhangsan -> 30)

//获取zhangsan这个key对应的value
scala> map3("zhangsan")
res26: Int = 30

//给zhangsan这个key重新赋值value
scala> map3("zhangsan") = 50

//显示map3
scala> map3
res28: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(lisi -> 40, zhangsan -> 50)

Map基本操作

创建一个可变的map

1
2
3
4
5
6
//导包
scala> import scala.collection.mutable.Map
import scala.collection.mutable.Map

scala> val map = Map("zhangsan"->30, "lisi"->40) 
map: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(lisi -> 40, zhangsan -> 30)
  • 按照key获取value
1
2
3
4
5
6
7
// 获取zhagnsan的年龄 
scala> map("zhangsan")
res10: Int = 30

// 获取wangwu的年龄，如果wangwu不存在，则返回-1 比较友好，避免遇到不存在的key而报错
scala> map.getOrElse("wangwu", -1) 
res11: Int = -1
  • 修改key对应的value
1
scala> map("lisi") = 50
  • 添加key-value键值对
1
2
scala> map += ("wangwu" ->35)
res12: map.type = Map(lisi -> 50, zhangsan -> 30, wangwu -> 35)
  • 删除key-value键值对
1
2
scala> map -= "wangwu"
res13: map.type = Map(lisi -> 50, zhangsan -> 30)
  • 获取所有的key和所有的value
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//获取所有的key
scala> map.keys
res36: Iterable[String] = Set(lisi, zhangsan)

//获取所有的key
scala> map.keySet
res37: scala.collection.Set[String] = Set(lisi, zhangsan)

//获取所有的value
scala> map.values
res38: Iterable[Int] = HashMap(50, 30)
  • 遍历map
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//第一种遍历
scala> for(k <- map.keys) println(k + " -> " + map(k))
lisi -> 50
zhangsan -> 30

scala> for(kv <- map3) println(kv._1 + "->" + kv._2)

//第二种遍历
scala> for((k, v) <- map) println(k + " -> " + v)
lisi -> 50
zhangsan -> 30

Set集合

Set是代表没有重复元素的集合。
Set具备以下性质：

  • 1、元素不重复
  • 2、不保证插入顺序

scala中的set集合也分为两种，一种是不可变集合，另一种是可变集合。

不可变Set集合

语法

1
2
3
4
5
//创建一个空的不可变集
val/var 变量名 = Set[类型]()

//给定元素来创建一个不可变集
val/var 变量名 = Set[类型](元素1, 元素2, 元素3...)

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
// 创建set集合 
scala> val a = Set(1, 1, 2, 3, 4, 5) 
a: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 2, 3, 4)

// 获取集合的大小 
scala> a.size 
res0: Int = 5

// 遍历集合
scala> for(i <- a) println(i)

//添加元素生成新的集合
scala> a + 6
res1: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 3, 4)

// 删除一个元素 
scala> a - 1 
res2: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 2, 3, 4)

// 删除set集合中存在的元素 
scala> a -- Set(2,3) 
res3: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 4)

// 拼接两个集合 
scala> a ++ Set(6,7,8) 
res4: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 1, 6, 2, 7, 3, 8, 4)

//求2个Set集合的交集
scala> a & Set(3,4,5,6)
res5: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(5, 3, 4)

//注意：这里对不可变的set集合进行添加删除等操作，对于该集合来说是没有发生任何变化，这里是生成了新的集合，新的集合相比于原来的集合来说发生了变化。
scala> a

可变Set集合

要使用可变集，必须要手动导入： ==import scala.collection.mutable.Set==

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
//导包
scala> import scala.collection.mutable.Set
import scala.collection.mutable.Set

//定义可变的set集合
scala> val set = Set(1, 2, 3, 4, 5)
set: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(1, 5, 2, 3, 4)

//添加单个元素
scala> set += 6
res10: set.type = Set(1, 5, 2, 6, 3, 4)

//添加多个元素
scala> set += (6, 7, 8, 9)
res11: set.type = Set(9, 1, 5, 2, 6, 3, 7, 4, 8)

//添加一个set集合中的元素
scala> set ++= Set(10, 11)
res12: set.type = Set(9, 1, 5, 2, 6, 3, 10, 7, 4, 11, 8)

//删除一个元素
scala> set -= 11
res13: set.type = Set(9, 1, 5, 2, 6, 3, 10, 7, 4, 8)

//删除多个元素
scala> set -= (9, 10)
res15: set.type = Set(1, 5, 2, 6, 3, 7, 4, 8)

//删除一个set子集
scala> set --= Set(7, 8)
res19: set.type = Set(1,5, 2, 6, 3, 4)

scala> set.remove(1)
res17: Boolean = true

scala> set
res18: scala.collection.mutable.Set[Int] = Set(5, 2, 6, 3, 4)

列表 List

List是scala中最重要的、也是最常用的数据结构。

List具备以下性质：

  • 1、可以保存重复的值
  • 2、有先后顺序

在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表

不可变列表

不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的

语法

使用 List(元素1, 元素2, 元素3, …) 来创建一个不可变列表，语法格式

1
2
3
4
5
6
7
val/var 变量名 = List(元素1, 元素2, 元素3...)

//使用 Nil 创建一个不可变的空列表
val/var 变量名 = Nil

//使用 :: 方法创建一个不可变列表
val/var 变量名 = 元素1 :: 元素2 :: Nil

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//创建一个不可变列表，存放以下几个元素（1,2,3,4）
scala> val list1 = List(1, 2, 3, 4)
list1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

//使用Nil创建一个不可变的空列表
scala> val list2 = Nil
list2: scala.collection.immutable.Nil.type = List()

//使用 :: 方法创建列表，包含1、2、3三个元素
scala> val list3= 1::2::3::Nil
list3: List[Int] = List(1, 2, 3)

可变列表

  • 可变列表就是列表的元素、长度都是可变的。
  • 要使用可变列表，先要导入 ==import scala.collection.mutable.ListBuffer==

语法

使用ListBuffer元素类型 创建空的可变列表，语法结构

1
val/var 变量名 = ListBuffer[Int]()
  • 使用ListBuffer(元素1, 元素2, 元素3…)创建可变列表，语法结构
1
val/var 变量名 = ListBuffer(元素1，元素2，元素3...)

演示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
//导包
scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer
import scala.collection.mutable.ListBuffer

//定义一个空的可变列表
scala> val a = ListBuffer[Int]()
a: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer()

//定义一个有初始元素的可变列表
scala> val b = ListBuffer(1, 2, 3, 4)
b: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4)

列表操作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
//导包
scala> import scala.collection.mutable.ListBuffer
import scala.collection.mutable.ListBuffer

//定义一个可变的列表
scala> val list = ListBuffer(1, 2, 3, 4)
list: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(1, 2, 3, 4)

//获取第一个元素
scala> list(0)
res4: Int = 1
//获取第一个元素
scala> list.head
res5: Int = 1

//获取除了第一个元素外其他元素组成的列表
scala> list.tail
res6: scala.collection.mutable.ListBuffer[Int] = ListBuffer(2, 3, 4)

//添加单个元素
scala> list += 5
res7: list.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5)

//添加一个不可变的列表
scala> list ++= List(6, 7)
res8: list.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

//添加一个可变的列表
scala> list ++= ListBuffer(8, 9)
res9: list.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

//删除单个元素
scala> list -= 9
res10: list.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

//删除一个不可变的列表存在的元素
scala> list --= List(7,8)
res11: list.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6)

//删除一个可变的列表存在的元素
scala> list --= ListBuffer(5,6)
res12: list.type = ListBuffer(1, 2, 3, 4)

//toList根据可变的列表生成一个不可变列表，原列表不变
scala> list.toList
res13: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

//toArray根据可变的列表生成一个新的不可变数组，原列表不变
scala> list.toArray
res14: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

喜欢这篇文章？打赏一下作者吧

评论

分类

标签

Blog6
Django1
Mac2
PyMongo3
PyMySQL2
PySpark1
amazon2
bigdata8
black1
blog1
celery1
centos2
centos73
dbeaver1
django1
env1
flink4
flume6
hadoop9
hbase5
hive17
https1
iTerm22
icarus4
itsdangerous1
java6
jenkins1
jetbrains2
json1
kafka3
laravel1
life2
linux2
mac4
maven3
mongodb1
mysql8
nginx1
php7
phpstorm2
pycharm5
pyspark1
python15
redis6
scala11
spark8
sqoop1
supervisor1
tomcat1
tool8
tool,git1
web1
zookeeper1
大数据51
数仓11
数据库5
数据采集1
虚拟机1
规范3
×